Come programmare un PLC con l'Intelligenza Artificiale nel 2026

Per decenni la programmazione dei PLC è stata un'attività riservata a tecnici specializzati. Oggi l'Intelligenza Artificiale sta cambiando il modo in cui vengono sviluppati software e automazioni industriali.

Strumenti come ChatGPT, Claude Code e GitHub Copilot sono in grado di generare codice, suggerire soluzioni e accelerare notevolmente lo sviluppo di applicazioni industriali.

Ma è davvero possibile programmare un PLC utilizzando l'IA?

La risposta è sì, a patto di utilizzare una piattaforma sufficientemente aperta e flessibile.

Il limite dei PLC tradizionali

Molti PLC industriali utilizzano ambienti proprietari e linguaggi specifici.

Questo approccio offre affidabilità e standardizzazione, ma presenta alcuni limiti:

• Costi elevati delle licenze software

• Curva di apprendimento significativa

• Dipendenza da un singolo produttore

• Difficoltà nell'utilizzare strumenti moderni di Intelligenza Artificiale

Nella maggior parte dei casi ChatGPT o Claude non conoscono direttamente il progetto del PLC e non possono interagire in modo efficace con gli ambienti proprietari.

Perché Arduino e l'IA lavorano bene insieme

L'ecosistema Arduino è uno dei più documentati al mondo.

Milioni di esempi, librerie e progetti pubblici consentono ai modelli di Intelligenza Artificiale di comprendere molto bene il contesto e generare codice spesso già funzionante.

Per questo motivo piattaforme industriali compatibili Arduino, come i GEVINO, possono sfruttare pienamente le potenzialità dell'IA.

È possibile chiedere ad esempio:

• "Leggi un sensore Modbus e salva i dati ogni minuto"

• "Invia un allarme tramite GSM quando un ingresso digitale cambia stato"

• "Visualizza temperatura e umidità su un display TFT"

• "Controlla un motore utilizzando un encoder"

L'IA può generare una prima versione del software in pochi secondi.

Claude Code: un nuovo modo di sviluppare

Claude Code rappresenta uno degli strumenti più interessanti per lo sviluppo embedded e industriale.

A differenza dei classici assistenti che generano solo piccoli frammenti di codice, Claude Code può analizzare interi progetti, modificare file esistenti e aiutare nella manutenzione del software.

Per un progetto GEVINO è possibile chiedere:

• di creare nuove funzioni

• di correggere errori

• di aggiungere supporto a nuovi protocolli

• di generare documentazione tecnica

• di migliorare la struttura del codice

Questo consente di ridurre notevolmente i tempi di sviluppo.

È possibile programmare senza conoscere il codice?

L'Intelligenza Artificiale non elimina completamente la necessità di competenze tecniche.

Tuttavia permette anche a chi non è uno sviluppatore professionista di realizzare automazioni che in passato avrebbero richiesto settimane di studio.

Conoscere il funzionamento dell'impianto e saper descrivere correttamente l'obiettivo spesso diventa più importante che conoscere ogni dettaglio del linguaggio di programmazione.

Un esempio pratico

Immaginiamo di voler controllare una pompa.

È sufficiente descrivere il comportamento desiderato:

"Accendi la pompa quando il livello scende sotto il 20% e spegnila quando supera l'80%. Invia un SMS se il sensore non risponde."

L'IA può generare la logica di controllo, suggerire le librerie necessarie e fornire una base di partenza immediatamente utilizzabile.

GEVINO e Intelligenza Artificiale

I PLC GEVINO sono progettati per sfruttare l'ecosistema Arduino e gli strumenti di sviluppo moderni.

Supportano:

• Arduino IDE

• VS Code

• Claude Code

• GitHub Copilot

• ChatGPT

Grazie alla compatibilità con Arduino Zero e alla CPU ARM Cortex-M0+ SAMD21, offrono una piattaforma potente e aperta per sviluppare applicazioni industriali, IoT e sistemi di controllo personalizzati.

Conclusioni

L'Intelligenza Artificiale non sostituisce l'esperienza dell'automazione industriale, ma sta diventando uno strumento estremamente efficace per accelerare lo sviluppo software.

Le piattaforme aperte e compatibili Arduino, come GEVINO, permettono di sfruttare pienamente questa evoluzione tecnologica, riducendo tempi di sviluppo, costi e complessità.

Per molte applicazioni industriali il futuro della programmazione non sarà più scrivere ogni riga di codice manualmente, ma collaborare con l'Intelligenza Artificiale per trasformare rapidamente un'idea in un sistema funzionante.